数字化变革能否破解理赔难题

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    发布日期:2023-10-08 18:49    点击次数:107

      理赔事关整个保险行业的口碑和形象。根据近期各家保险公司发布的上半年理赔服务报告,目前已披露数据的保险公司获赔率基本保持在98%以上的较高水平。

      从数据上看,消费者获赔情况良好,然而,保险业的赔付为什么总被人批评?为什么不少消费者对保险理赔的认知仍然是“这也不赔,那也不赔”?

      不少业内人士认为,理赔有两个“世纪难题”,一是赔不赔,二是要交什么样的资料。

      在赔不赔方面,中国人民大学财政金融学院保险系主任、中国保险研究所所长魏丽认为,起决定性因素的有三个层面。投保人层面,存在投保环节不谨慎,在未充分理解条款的情况下草率签约,无意或故意不履行如实告知义务,造成难获理赔的情况;保险公司层面,销售人员误导、核保不严等问题较多,理赔专业人员少及理赔流程繁杂共同导致理赔工作不到位、理赔不及时;外部环境层面,理赔材料提供、理赔服务指标均缺乏规范性法律要求,导致开具证明材料的部门办事效率低下,不能较好地帮助消费者建立合理的理赔预期,容易造成理赔难、理赔慢的印象。

      “消费者对理赔的不满在还没有进入到理赔环节已经开始。”中国保险学会党委委员、秘书长黄志强表示,“过去,稍微复杂点的赔案在资料收集阶段已经十分耗费时间,如健康险需要证明、单据、医疗诊断等,车险需要证明去了哪个4s店修理、修理哪个部位、花了多少钱等。如果资料没有一次收集完整需要补交,消费者还需要反复在医院、保险公司等地来回奔波,仅是这一阶段,消费者的感受其实就已经打折扣了。”

      资料收集完成后,保险合同内各种复杂的约定开始发挥作用,起赔点、赔付比例等专业术语的语义和消费者的理解容易产生分歧,保险公司因此不赔钱,消费者就会有意见,进而影响保险业形象。

      对此,保险业如何改进?

      当前,很多保险公司开始了从传统到数字化的变革。如针对保险合同语义理解问题,蚂蚁保理赔科技负责人方勇表示,大模型有很强的能力,在保险案件审核特别复杂时,既要看体征又要看报告的相关内容。在合同难以理解的情况下,结合大模型的机器算法,或许可以更简便地给消费者更精准、更匹配的答案。

      从监管机构的角度来说,新的科技浪潮已经席卷了各个行业。魏丽认为,不管有没有做好准备,都必须迎接科技带来的挑战。保险行业在充分拥抱科技的时候,如何处理市场规则和市场实践冲突的问题,需要监管部门加强监管科技和科技监管的建设,推动科技助力保险业健康发展。



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